Python: что нужно знать?

Сегодня многие молодые люди, видя перспективы айти сферы, хотят работать в ней. Одним из направлений является программирование, в частности на Python. Далее, мы рассмотрим основные моменты, которые вам стоит учесть, перед тем как записаться на курсы Python. Кстати, сделать это можно на сайте goit.ua/python-online/.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Вы можете изучить основы Python всего за неделю или две. Твердого знания основ (циклов, функций, переменных, операторов и т. д.) Может быть достаточно, чтобы помочь вам решить проблемы на работе или написать простые сценарии. Если вы стремитесь работать с Python на постоянной основе, вам, вероятно, потребуется проучиться как минимум несколько месяцев.

Стоит ли изучать Python в 2021 году?

Конечно же да! Разработчики Python востребованы в самых разных отраслях, но рынок Python особенно популярен в мире науки о данных, где Python используется для всего, от базового анализа и визуализации данных до создания сложных алгоритмов машинного обучения. За последние 5 лет спрос на навыки Python в области науки о данных вырос на 128 %! С финансовой точки зрения инвестирование в изучение Python почти наверняка того стоит.

Сколько времени действительно нужно, чтобы изучить Python?

Ответ на этот вопрос зависит от ваших целей. Очень немногие люди узнают все о Python. Python - это инструмент, и вы узнаете, как использовать его в контексте проблем, которые вы пытаетесь решить. Например, если вы маркетолог, который хотел бы более тщательно анализировать данные Google Analytics, вы можете изучить основной синтаксис Python и методы pandas, которые вам понадобятся, за считанные недели. Это не сделает вас квалифицированным разработчиком Python или аналитиком данных, но этого будет достаточно, чтобы решить вашу проблему.

Если вы учитесь с нуля и ищете работу на полную ставку с использованием Python, вы можете рассчитывать потратить как минимум несколько месяцев на обучение с неполным рабочим днем. Сколько месяцев будет зависеть от работы, которую вы ищете. Например, прохождение курса «Аналитик данных в Python» поможет вам подать заявку на вакансию аналитика данных. Большинству учащихся требуется не менее трех месяцев, чтобы пройти этот путь.

Для ясности, вы, вероятно, могли бы посвятить всю жизнь изучению Python. Существуют сотни библиотек, многие из которых регулярно улучшаются и развиваются, и сам язык также меняется с течением времени. Не нужно много времени, чтобы научиться решать проблемы с помощью Python, но стать мастером Python означает постоянно учиться и расти в течение своей карьеры.

Почему Python пользуется таким высоким спросом?

В сообществе Python есть шутка, что Python - второй лучший язык для всего. Конечно, самое лучшее - это субъективно, но Python невероятно гибок. Это наиболее часто используемый язык для науки о данных (за ним следует R), а также он часто используется в ряде других отраслей.

Одна из причин его широкой популярности заключается в том, что это один из самых простых языков для изучения и использования при работе с данными. И, к счастью как для работодателей, так и для специалистов по обработке данных, для этого не требуются годы долгих учебных часов.

Трудно ли выучить Python?

Python считается одним из самых простых языков программирования для изучения. Однако это не значит, что это просто! Хотя любой может изучить программирование на Python - даже если вы никогда раньше не писали ни строчки кода - вы должны ожидать, что это займет время, и вы должны ожидать моменты разочарования.